Cours 4: Visualisation d’Information et Analyse Visuelle.
Intervenant :
Jean-Daniel Fekete, DR INRIA
Futurs, projet AVIZ
Horaire :
9h30 - 13h et
14h30 - 18h
Résumé :
Le cours portera sur la recherche et les applications de la
visualisation d’information et de l’analyse visuelle.
Depuis plusieurs années, l’exploration visuelle de données prend de
l’importance dans des domaines aussi variés que l’intelligence
économique, la bioinformatique ou plus généralement tous les domaines
qui nécessitent une analyse exploratoire de données. Depuis peu, le
domaine de l’analyse visuelle a été créé pour combiner les méthodes
d’analyse (automatiques ou supervisées) avec les méthodes de
visualisation d’information.
La journée sera séparée en deux : une présentation du domaine le matin
et des démonstrations et applications l’après-midi.
Contenu :
Introduction : fondements et origines du domaine de la
visualisation d’information
Introduction à
la psychologie de la perception et de l’interaction
- Système visuel
- Perception préattentive
- Constantes de temps pour la perception et l’action
Description des visualisations par type de données :
- 1D, 2D, 3D, n-D
- Visualisation de données tabulaires générales et particulières
- Méthodes de réduction de dimensions, d’analyse et de classification
- Arbres
- Visualisation selon les deux modes classiques (nœud-lien et treemap)
- Navigation selon les représentations
- Agrégation et représentation de classifications hiérarchiques
- Graphes
- Visualisation selon les deux modes classiques (nœud-lien et matrice)
- Navigation selon les représentations
- Agrégation et simplification de graphes
- Documents
- Visualisation de documents ou de corpus de documents
- Analyse de documents pour aider à leur exploration
Interactions pour la visualisation
- Requêtes dynamiques
- Requêtes simples / requêtes spécialisées / requêtes générales
- Navigation
- Focus+Contexte
- Vues synchronisées
Tous ces points seront présentés dans le contexte de démonstrations
ciblées pour rendre le cours interactif et divertissant.
Les participants sont invités à apporter sur une clé USB des données
réelles qu’ils voudraient visualiser.
Qualification de l'intervenant :
- Jean-Daniel Fekete est directeur de recherche à
l’INRIA et responsable de l’équipe AVIZ (Analyse Visuelle). L’équipe
est localisée à Orsay dans les locaux du Laboratoire de Recherche en
Informatique de l’Université Paris-Sud. Jean-Daniel Fekete étudie la
visualisation d’information, en particulier les limites perceptives
et techniques de la visualisation, la visualisation de très grands
réseaux (plusieurs millions de sommets et d’arêtes) ainsi que
l’évaluation des techniques de visualisation. Il est aussi l’auteur
de la boîte à outils InfoVis (ivtk.sourceforge.net) destinée à
faciliter la création d’applications de visualisation interactives.
Il est l’auteur de plusieurs publications dans les conférences
ACM-CHI, ACM-UIST et IEEE InfoVis et co-fondateur de la compétition
de visualisation d’information liée à la conférence InfoVis.
Publications de référence :
- Readings in Information Visualization, Card, Mackinlay,
Shneiderman, Morgan Kaufmann, 1999.
-
Information Visualization: Perception for Design, Colin Ware,
Morgan Kaufmann, 2004.
-
Information Visualization, Robert
Spence, Addison Wesley 2000.
-
Sémiologie Graphique, Bertin, 1967,
Réimpression EHESS 2000.
-
The Visual Display of Quantitative
Data, Tufte, 1983, Cheshire, CT: Graphics Press.
De l’auteur :
- N. Henry and J-D. Fekete. MatLink: Enhanced Matrix Visualization
for Analyzing Social Networks. In Proceeding of the eleventh IFIP
TC13 International Conference on Human-Computer Interaction (Interact
2007), September 2007. Springer Verlag. 14 pages, to be published.
- W. Mackay, C. Appert, M. Beaudouin-Lafon, O. Chapuis, Y. Du,
J-D. Fekete and Y. Guiard. TouchStone: Exploratory Design of
Experiments. In Proceedings of ACM CHI 2007 Conference on Human
Factors and Computing Systems, pages 1425-1434, April 2007. ACM
Press.
- C. Plaisant, J-D. Fekete and G. Grinstein. Promoting Insight
Based Evaluation of Visualizations: From Contest to Benchmark
Repository. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,
2007. to be published.
- C. Appert and J-D. Fekete. OrthoZoom Scroller: 1D Multi-Scale
Navigation. In Proceedings of ACM CHI 2006 Conference on Human
Factors and Computing Systems, pages 21–30, April 2006. ACM Press.
- J-D. Fekete. Visualisation d'information. In J. Akoka and I.
Comyn-Wattiau, editors, Encyclopédie de l'Informatique et des
Systèmes d'Information, Vuibert, 2006.
- J-D. Fekete and E. Lecolinet, editors. Document Numérique —
Visualisation pour les bibliothèques numériques, volume 9/2, Hermès
- Lavoisier, 2006.
- N. Henry and J-D. Fekete. MatrixExplorer: a Dual-Representation
System to Explore Social Networks. IEEE Transactions on
Visualization and Computer Graphics (Proceedings Visualization /
Information Visualization 2006), 12(5):677-684, September-October
2006.
- M. Ghoniem, J-D. Fekete and P. Castagliola. Readability of
Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations: Controlled
Experiment and Statistical Analysis. Information Visualization
Journal, 4(2):114–135, 2005.
- J-D. Fekete. The InfoVis Toolkit. In Proceedings of the 10th
IEEE Symposium on Information Visualization (InfoVis 04), pages
167-174, Austin, TX, October 2004. IEEE Press.
- J-D. Fekete and C. Plaisant. Interactive Information
Visualization of a Million Items. In Proc. IEEE Symposium on
Information Visualization 2002 (InfoVis 2002), pages 117-124,
Boston, USA, October 2002. IEEE Press.
Retour au programme
|
